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隧道掘进机能效评估第三方检测关键指标及检测方法探讨
2025-07-23
微析研究院
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机械设备
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隧道掘进机(TBM)作为地下工程核心装备,其能效水平直接关联施工成本、碳排放及作业效率。随着基建领域绿色低碳要求升级,能效评估成为TBM选型、运维的关键依据,但企业自评估易受主观因素干扰,第三方检测的客观性、专业性需求日益凸显。本文围绕TBM能效评估第三方检测的关键指标及检测方法展开探讨,旨在为行业提供可落地的技术参考,推动能效评估标准化与公正性。
动力系统能效指标及检测
动力系统是TBM的“能量心脏”,其能效决定整机能耗基础水平。液压驱动TBM的核心指标为发动机燃油消耗率(单位功率小时燃油量,g/kW·h);电动TBM则为电机系统效率(输入与输出功率比)及动力传递链效率(变频器-电机-减速器综合效率)。此外,液压泵-马达效率是动力损耗主要环节,通常在75%-85%之间。
燃油消耗率检测需用高精度容积式或质量式油耗仪,安装于发动机燃油进、回管间实时记录流量,同时通过ECU或功率分析仪读取输出功率,计算单位功率燃油消耗。例如某山岭隧道液压TBM检测中,油耗仪监测4小时稳态掘进,记录燃油120kg,发动机平均功率230kW,得出燃油消耗率约217g/kW·h。
电动TBM电机效率检测用宽频功率分析仪,同步测输入电压、电流及输出扭矩、转速,通过公式η=(T×n)/(9550×P_in)计算。动力传递链效率需分段检测:变频器效率看输入输出功率差,减速器效率测扭矩损失(输入与输出扭矩比),最终综合得总效率。
液压泵-马达效率用液压测试仪测泵、马达的压力与流量。泵效率η_p=(p_p×Q_p)/(P_p×60),马达效率η_m=(T_m×n_m×9550)/(p_m×Q_m×60),两者乘积即为泵-马达系统传递效率。
掘进系统能效指标及检测
掘进系统是能量消耗核心,关键指标包括刀盘单位切削能(切割单位体积岩石能耗,kJ/m³)、推进系统单位力能耗(推进单位力能耗,kJ/kN)、刀盘扭矩利用率(实际扭矩与额定扭矩比)。这些指标直接反映TBM对岩石的能量转化效率。
刀盘单位切削能检测需先计算掘进体积(刀盘截面积×掘进距离),再用动力系统输入功率减去辅助系统功率,得到刀盘切削的有效功率,最终用有效能量(功率×时间)除以掘进体积。例如某地铁TBM刀盘直径6.28m,掘进距离10m,有效功率300kW,作业时间2小时,掘进体积约314m³,单位切削能约(300×3600×2)/314≈6943kJ/m³。
推进系统单位力能耗需用功率计测推进电机/液压系统功率,结合推进力传感器数据,计算单位推进力的能耗。例如推进系统功率50kW,推进力10000kN,作业时间1小时,单位力能耗=(50×3600)/10000=18kJ/kN。
刀盘扭矩利用率检测用扭矩传感器测实际扭矩,对比设备额定扭矩。若某TBM额定扭矩12000kN·m,实际扭矩9600kN·m,利用率即为80%——利用率越高,说明刀盘能量浪费越少。
辅助系统能效指标及检测
辅助系统(冷却、润滑、通风、排水)虽非掘进直接动力,但能耗占比可达总能耗的15%-25%,其能效不可忽视。关键指标包括冷却系统单位散热能耗(散单位热量能耗,kJ/kJ)、润滑系统单位流量能耗(输单位流量润滑油能耗,kJ/L)、通风系统单位风量能耗(输单位风量能耗,kJ/m³)。
冷却系统能效检测需测散热片的进出口温差与冷却水流速,计算散热量(Q=ρ×c×ΔT×v×A,ρ为水密度,c为比热容,ΔT为温差,v为流速,A为截面积),同时用功率计测冷却泵功率,单位散热能耗=泵功率×时间/散热量。例如冷却泵功率10kW,作业1小时,散热量14400kJ(4kWh),单位散热能耗=(10×3600)/14400=2.5kJ/kJ。
润滑系统能效用流量计测润滑油流量,功率计测润滑泵电机功率,单位流量能耗=电机功率×时间/流量。若润滑泵功率5kW,作业1小时,流量1000L,单位流量能耗=(5×3600)/1000=18kJ/L。
通风系统能效用风速仪测风管出口风速,计算风量(Q=v×A,v为风速,A为风管截面积),同时测风机功率,单位风量能耗=风机功率×时间/风量。例如风机功率15kW,作业1小时,风量18000m³,单位风量能耗=(15×3600)/18000=3kJ/m³。
整机能效综合指标及检测
整机能效是各系统能效的综合体现,核心指标为单位掘进体积总能耗(掘进单位体积岩石总能耗,kJ/m³)、能效利用率(有效能耗与总能耗比)。前者反映整机能耗水平,后者反映能量利用效率。
单位掘进体积总能耗需统计动力、掘进、辅助系统的总能耗(各系统功率×时间之和),除以掘进体积。例如某TBM总能耗1200kWh(4320000kJ),掘进体积314m³,单位总能耗约13758kJ/m³。
能效利用率需区分有效能耗与无效能耗:有效能耗是用于刀盘切削和推进的能量(刀盘有效功率+推进有效功率)×时间;无效能耗是动力传递损失、辅助系统冗余能耗等。例如有效能耗900kWh,总能耗1200kWh,利用率即为75%。
检测时需同步采集各系统的功率数据,用数据采集系统整合动力、掘进、辅助系统的能耗,再结合掘进体积计算综合指标。例如某检测中,数据采集系统以10Hz频率同步记录发动机功率、刀盘扭矩、推进力、冷却泵功率等参数,最终整合得到总能耗与有效能耗。
传感器校准与数据准确性控制
第三方检测的核心是数据准确性,而传感器是数据的“源头”。需校准的传感器包括扭矩传感器、压力传感器、流量传感器、功率分析仪、油耗仪等,校准需符合《计量法》及行业规程(如JJG 889-2019《扭矩传感器校准规范》)。
校准周期需严格执行:扭矩传感器每6个月校准1次,压力、流量传感器每12个月校准1次,功率分析仪、油耗仪每12个月送计量院校准。现场检测前,需用标准负载验证传感器精度——如用已知扭矩的标准砝码验证扭矩传感器,误差需≤1%;用标准流量计验证流量传感器,误差需≤0.5%。
数据采集系统的采样频率需满足TBM动态作业需求,通常不低于10Hz,避免遗漏瞬时功率峰值。例如某检测中,采样频率设为20Hz,捕捉到刀盘遇到硬岩时扭矩从8000kN·m瞬间升至11000kN·m的变化,确保数据能反映真实工况。
此外,需避免传感器安装误差:扭矩传感器需与刀盘轴同轴安装,压力传感器需安装在液压管的直管段(避免弯头处压力波动),流量传感器需保证前后直管段长度(前≥10倍管径,后≥5倍管径),减少安装对数据的影响。
工况一致性与检测结果可比性
TBM能效受工况影响极大,岩石硬度、埋深、地下水及操作参数(刀盘转速、推进速度)都会改变能耗。若工况不一致,检测结果无对比意义,因此第三方检测需严格控制工况。
地质工况控制:提前用地质雷达、钻孔取芯确定检测段参数——单轴抗压强度(UCS)稳定在±10%,完整性系数(Kv)≥0.6,地下水涌出量≤10m³/h。例如某地铁检测段选UCS80-90MPa的微风化花岗岩,Kv=0.75,无明显地下水,保证地质一致。
操作工况控制:要求施工方保持恒定参数——刀盘转速误差±5%(如设定6r/min,实际5.7-6.3r/min),推进速度误差±10%(如80mm/min,实际72-88mm/min),推力在额定值60%-80%。辅助系统需固定状态(如冷却泵全开、润滑按额定流量供油)。
工况验证:检测前记录地质参数,过程中实时监测操作参数,若参数超出范围则暂停调整。例如某检测中刀盘转速降至5r/min(设定6r/min),经检查为液压泵压力不足,调整后转速恢复6.1r/min才继续,确保数据可比。
数据处理与异常值剔除
现场检测易受干扰(电压波动、传感器漂移),需对数据预处理。首先区分稳态与瞬态工况:稳态是TBM正常掘进(刀盘转速、推进速度、扭矩稳定),瞬态是启动、停机、变参数,仅用稳态数据计算能效——瞬态能耗高,不能代表正常水平。
异常值剔除用3σ准则:计算数据均值μ与标准差σ,剔除超出μ±3σ的数值。例如某组燃油消耗率数据均值220g/kW·h,σ=5,若某数据为240,则超出μ+3σ(220+15=235),需剔除。
数据平滑用滑动平均法:取连续5个数据的平均值作为当前值,减少瞬时波动。例如某扭矩数据为8000、8200、7900、8100、8300,滑动平均后为8100,更接近真实值。
最后需输出原始数据与处理后数据的对比报告,说明剔除的异常值及原因,保证检测过程可追溯。例如某报告中注明:“剔除3个因电压波动导致的功率峰值数据,占总数据量的0.5%,不影响整体结果。”
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